← O(n²) — квадратична складність
docs: English JsonRpcBundle docs, REST and MCP Bundle sections, package cards
uk/articles/from-tg/series/algorithm-complexity/o-n2.md
новий файл +35
−0
O(n²) — квадратична складність
Це вже повільно. Алгоритми з O(n²) мають вкладені цикли, і час виконання зростає квадратично відносно розміру вхідних даних.
Приклад: сортування бульбашкою (Bubble Sort)
function bubbleSort($array) {
$n = count($array);
for ($i = 0; $i < $n - 1; $i++) {
for ($j = 0; $j < $n - $i - 1; $j++) {
if ($array[$j] > $array[$j + 1]) {
$temp = $array[$j];
$array[$j] = $array[$j + 1];
$array[$j + 1] = $temp;
}
}
}
return $array;
}
Кожен елемент перевіряється з кожним — от і квадратична складність. Якщо масив має 1000 елементів — буде до мільйона операцій.
Будь-який вкладений цикл — тривожний дзвіночок. У реальному коді O(n²) трапляється при порівнянні всіх з усіма: наприклад, фільтрація перетинів, дублікати, агрегації без індексів.
Часом уникнути O(n²) не вийде, але щойно бачите подвійний цикл — варто хоча б запитати себе: а чи немає кращого способу?
← Попередня: O(n log n) — лінійно-логарифмічна складність · Уся серія · Наступна: O(n³) — кубічна складність →
Вперше опубліковано в Telegram-каналі «Створений щоб помирати» 24.06.2025.