O(n³) — кубічна складність
Тут вже все дуже серйозно. Алгоритми з O(n³) використовують три вкладені цикли. Це означає, що при зростанні розміру даних час виконання збільшується в кубі.
Приклад: множення двох матриць
function matrixMultiplication($matrixA, $matrixB) {
$rowsA = count($matrixA);
$colsA = count($matrixA[0]);
$colsB = count($matrixB[0]);
$result = [];
for ($i = 0; $i < $rowsA; $i++) {
for ($j = 0; $j < $colsB; $j++) {
$result[$i][$j] = 0;
for ($k = 0; $k < $colsA; $k++) {
$result[$i][$j] += $matrixA[$i][$k] * $matrixB[$k][$j];
}
}
}
return $result;
}
Звучить академічно, але трапляється частіше, ніж здається: в обчисленнях, побудові графів, пошуку комбінацій. Усе, що потребує порівняння трійок даних або тривимірних структур, — кандидати на O(n³).
Це вже критична точка. Якщо можете уникнути такого коду — уникайте. Часто можна знайти способи звести це до O(n²) або навіть O(n log n).
← Попередня: O(n²) — квадратична складність · Уся серія · Наступна: O(2ⁿ) — експоненціальна складність →
Вперше опубліковано в Telegram-каналі «Створений щоб помирати» 25.06.2025.